怎么测试灵光,怎么感觉外国人不怎么灵光

“A/B测试的效果好坏非常依赖灵光一闪的好想法好创意，如果创意好，A/B测试的效果就好，如果创意不行，那么A/B测试的效果就不行”。尤其是在刚开始推行A/B测试的时候，很容易遇到“团队成员经验尚浅，不确定哪些产品功能点做A/B测试效果会比较明显”的问题，往往需要一些quickwins去建立团队对A/B测试的信心。

1、怎么感觉外国人不怎么灵光？

洋人自认为白色人种高贵智慧，因此看不起有色人种。当疫情初始爆发阶段，他们充满着盲目的自信，轻描淡写地看着笑话，对于中国采取的那些措施嗤之以鼻，对待中国提出的那些警告和取得的经验，熟视无睹。自以为这是贫困发展中国家的疾病，或者是亚洲人才会传染的流感病毒，他们另一方面，也十分漠视曾经在白人国度里肆虐猖厥的“流感”，尽管造成了该国数千万人感染，每年上万人死亡的严重疫情，不检测，不监控，不查找病原，不向世卫组织和世界各国通报。

严重地违反了世界卫生组织关于流行病的规则和申报制度，也是当事国对公民生命健康杈的漠视，还是导致这次新冠肺炎在世界各国流行的原因，造成了世界上自二战以来最严重的危机。当然，不是他们愚钝，或者说不灵光，而是他们太自以为是了。曾经傲视世界的人种，却被这次席卷全球的新冠肺炎打得稀里哗啦，落花流水，手足无措！一个拥有世界上最强大的科技队伍，最高端的医疗卫生机构，最强大的国防军事力量超级大国，竟然成了世界疫情风暴的中心，甚至成为疫情最严重的国家，

2、如何有效地进行A/B测试？

随着移动互联网流量红利、人口红利的逐渐衰退，越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法，期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长，而A/B测试就是一种有效的精细化运营手段。简单来说，A/B测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法，在对产品进行A/B测试时，我们可以为同一个优化目标（例如优化购买转化率）制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用A方案，同时另一部分用户使用B方案，统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策，从而提升转化率。

A/B测试遭遇的多方面挑战一个产品运营团队，在实际推进A/B测试的时候，会遇到多方面的挑战，我们发现这些挑战可以总结成三个方面的问题：人、业务和工具。人：任何一个组织，核心要素都是人，在这个要素中，最重要的就是让整个团队的成员统一思想，想明白诸如“什么是A/B测试？”，“是否有必要在我们的产品运营中做A/B测试？”，“怎么做A/B测试？”，“如何衡量A/B测试的价值和效果？”等等相关的问题。

业务：在一个具体的业务场景中，我们最关注的问题往往是如何将A/B测试在业务中的价值最大化，这个时候，产品运营比较关心的问题是“在已有的产品迭代流程中，如何低成本高效率地引入A/B测试？”，“如何在有限的资源投入情况下，最大化提高A/B测试的收益？”，“如何推进A/B测试在团队中的应用？”，“A/B测试的最佳实践是什么？”工具：A/B测试的工具有两种选择：自建A/B测试工具，或者与专业的第三方A/B测试服务提供商合作。

自建的A/B测试工具最大的好处是与企业业务关联度高，这种方式比较适合有强大的数据分析技术研发实力的企业，而与TestinAB测试这样的专业第三方服务企业合作，最大的好处是能高效率、低成本地开展A/B测试，把精力专注于自己的业务增长上。A/B测试最佳实践流程当一个团队具备以上三个要素，开始真正推进A/B测试时，最佳的实践流程是怎么样的呢？如果是初次接触A/B测试的同学，可能会有一个误解：“A/B测试的效果好坏非常依赖灵光一闪的好想法好创意，如果创意好，A/B测试的效果就好，如果创意不行，那么A/B测试的效果就不行”，

这种理解最大的问题就在于，忽略了A/B测试其实是有一套完整的方法论和实践流程的。确立优化目标，在图5的A/B测试流程体系中，首先要做的，就是确立想要优化的“目标”，在这个过程中，我们建议大家一定要设立“可量化的、可以落实到某一个具体功能点的、可实施的小目标”，举例来说，如果一个目标不好直接量化，例如“将用户满意度提升15%”，那么就不好形成一个具体的A/B测试方案。