本文目录一览

1，寿命预测经过测试 你还能活78岁寿命长度击败了全国9886

好人平安

寿命预测经过测试 你还能活78岁寿命长度击败了全国9886

2，你能预测你自己的寿命吗

可以，参考你的身体状况和你父母的寿命，就知道大概了。
如果可以 我希望我现在就死去

你能预测你自己的寿命吗

3，预测个人的生命岁数

预测个锤子！人生七十古来稀，白天黑夜在分两半，剩下35年在去除吃喝拉撒还剩下十几年，你还能生活几年？
80,90岁左右

预测个人的生命岁数

4，怎样预测一个人的寿命有多长

楼上那位说得对！正确滴来讲就系体手相啦！但也不是百分百的！意外的事很难预测！
事事难预料，过好每一天比长命百岁更有价值！一般都看手相

5，怎么用神经网络预测样品的寿命 已知一些样品的寿命数据

你只有样品的寿命数据还是没办法用上神经网络进行预测的，你需要其他的一些性能或者是损伤数据来使用神经网络来寻找这些参数和产品寿命的关系，才能实现样品的预测。如果你只是想预测样品的寿命，那最好还是从统计分布的角度上来做咯
没看懂什么意思？

6，电气设备寿命预测有哪些方法其特点是什么

LED光源的最大特点就是寿命长，可达到50000~小时，长时间的监测其光衰情况是不实际的，因此，本标准将通过一种加速寿命试验的方法来预测LED照明灯具的寿命。适用范围本标准适用于各类LED照明灯具的寿命测试，不包含灯具的电源部分的测试。 技术要求把LED灯具的光输出为初始光输出的70%作为寿命判断失效的指标。 试验方法一结温是影响LED光衰减的重要原因。结温的升高会使LED光衰很快。LED在高电流下工作会产生更多得热量，从而加速老化。本试验方法采用不同的驱动电流，选取5只LED灯具，在25℃环境温度下，用不同电流进行加速寿命试验，得出光输出衰减的数学模型。数学模型 y=exp(-αt) α=m×exp（nI）其中y表示相对光输出，α表示衰减常数，t为点灯时间，m、n为常数，I为测试电流。 根据不同电流下的得到的关于y和t的测试数据，最终得出关于不同灯具的衰减系数α，从而得出光通维持率在70%的寿命值t70%试验方法二采用温度作为恒定的加速应力，推算出在25℃下LED灯具失效判据70%时的期望寿命。 选取5个相同规格的LED灯具，调节烘箱的温度，分别在50℃、80℃、100℃、120℃、150℃ 条件下，在额定电流、恒流条件作为恒定加速的条件。记录5组LED可靠性试验过程的所有参数：光输出（照度或光强或光通量）、试验时间、电流、功率、结温等。采用阿仑尼斯数学模型 P=P0exp（-βt） β=β0IFexp（-Ea/kTj）其中P0为初始光输出，P为加温加电t时间后的光输出，β为某一温度下的衰减系数，t为某一温度下的加电工作时间，β0为常数，Ea为激活能，k为波尔兹曼常数，IF为工作电流，Tj为结温。经过公式变换和试验数据得出 Ea=[K×In(t2/t1)]/(1/Tj2-1/Tj1) t2=t1×exp[Ea/K(1/Tj2-1/Tj1)从而得出25℃下失效判断为70%的预期寿命。
任务占坑

文章TAG：寿命  预测  经过  测试  寿命预测  你还能活78岁寿命长度击败了全国9886  
下一篇